Tus fotos no nos pasan
La imagen va directamente de tu navegador a Gemini. Lomos no la guarda ni la ve. Sin Cloud Functions, sin proxies, sin servidor propio.
¿Tienes 300 libros en casa, ningún CSV de Goodreads y se te quitan las ganas cada vez que piensas en meterlos a mano? Lomos resuelve eso. Sacas foto a una balda, una IA identifica los lomos y los añade al catálogo tras tu confirmación.
Antes de empezar: para usar este modo necesitas crear tu propia clave gratuita de Google AI Studio y pegarla en la app. Es gratis y no pide tarjeta, pero implica unos 5 minutos de setup técnico (cuenta de Google, generar la clave, copiar y pegar). Si prefieres una vía sin ese paso, mira Empezar — escáner del código de barras o búsqueda por ISBN/título funcionan sin configurar nada.
Una balda por foto, frontal, con luz suficiente. Vale la cámara del móvil o subir una imagen de la galería.
La foto se manda directamente a Google Gemini con tu clave. En 5–15 segundos devuelve título y autor de cada lomo legible.
Lomos cruza los resultados con Open Library y Google Books para sumar portada, editorial y año. Tú revisas, corriges lo que veas y pulsas "Añadir".
Lomos no cobra por escanear. Funciona con tu propia clave de Google AI Studio , que te da 250 escaneos al día sin tarjeta y sin caducidad. La creas en menos de un minuto. La clave se guarda solo en tu cuenta de Lomos — nadie de tu casa la ve, ni nuestros servidores (no tenemos servidores).
La imagen va directamente de tu navegador a Gemini. Lomos no la guarda ni la ve. Sin Cloud Functions, sin proxies, sin servidor propio.
Se cifra en Firestore con reglas estrictas. Solo tú puedes leerla. Si dejas de usar Lomos, la borras desde la app o la revocas en AI Studio. Sin contratos.
El modelo es muy capaz pero no hace magia. La precisión sube mucho con foto frontal, luz uniforme y una sola balda por toma.
Si tu foto incluye lomos parciales por arriba o por abajo, el modelo se confunde. Mejor enmarca solo la balda completa.
Espera a que el móvil enfoque (toca la pantalla sobre los lomos antes de disparar). Los lomos delgados son los que más sufren.
Los lomos del fondo se distorsionan y dejan de ser legibles. Sitúate justo enfrente de la balda.
Una franja brillante o una esquina muy oscura inutiliza esa zona. Cambia el ángulo o cierra una cortina.
No. En fotos buenas la precisión está entre 75 y 95 % según los lomos. Algunos libros muy decorativos o con texto descolorido se pierden. Por eso siempre puedes editar el título o lanzar la búsqueda de nuevo desde la lista, antes de confirmar el alta.
El modelo lee igualmente título y autor del lomo, y Lomos los añade aunque no haya portada. Después puedes subirla a mano desde la ficha.
Calcula 12–18 libros por balda. Para una librería típica de 300 libros son unas 15–25 fotos en total. Cabe de sobra en el plan gratuito (250 / día).
Lomos compara cada candidate contra los libros que ya tienes y los marca como "Ya en tu librería" para que no los añadas otra vez por error. También detecta duplicados dentro de la misma sesión.
Sí en los dos. Lomos es una PWA, así que abre la cámara nativa del móvil directamente. iOS Safari, Chrome Android y todos los navegadores modernos.
Lomos está en beta cerrada. Pide una invitación y te activamos la cuenta.